
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА


30.10.2026 | До 8 януари се набират кандидатури в европейския конкурс за предприемачество в роботиката
30.10.2026 | Може ли роботиката да помогне за минимизиране на загубите на сгъстен въздух в индустрията
30.10.2026 | INSAIT разработи ключов инструмент за оценка на уменията на AI в роботиката в партньорство с NVIDIA
29.10.2026 | "Младежко техническо творчество" отново събира млади иноватори в роботиката за десетото си юбилейно издание
16.10.2026 | Индивидуалният, технологично обоснован подход носи най-голяма стойност за клиентите на Visioners Concepts



Изследователи от Кралския технологичен институт KTH в Стокхолм предлагат ново решение, което може да направи по-безопасно взаимодействието между индустриални роботи и хора, като в същото време повишава ефективността и намалява броя на ненужните прекъсвания на работния процес.
Проф. Лихуи Уанг и Хонгий Лиу са изобретили нова система, която позволява на роботите да опознават работната обстановка и околните обстоятелства. Благодарение на технологията роботите не преценяват само разстоянието между себе си и хората, с които работят, но могат и да идентифицират всеки от работниците и особеностите на фигурата им. Използвайки тази информация, роботът може да разпознае в каква поза стои работникът и да предвиди движенията му. Тази способност му позволява да получи достатъчно информация, за да внимава при взаимодействието си с хората, обясняват изследователите.
Системата използва изкуствен интелект, изискващ по-слаба изчислителна мощ и по-малък набор от данни от традиционните методи за машинно самообучение. Разчита се на форма на машинно самообучение, наречено "трансферно обучение", която използва повторно знанието, придобито чрез обучение преди да бъде адаптирано в оперативен модел.
Технологията изпреварва днешните изисквания на международния ISO стандарт за безопасност на колаборативните роботи, но все пак контекстната информираност носи по-висока ефективност в сравнение с едномерното взаимодействие между роботи и хора.
"Според ISO стандарта и техническите спецификации, когато човек се приближи до робот, той забавя движението си и спира, ако човекът се приближи достатъчно близо. Когато човекът се отдалечи, той подновява работата си. Това е доста ниско ниво на контекстна информираност", посочва Лиу. Според него това влошава ефективността, производството се забавя и хората не могат да работят близо до роботи.
Експерименти с новата система показват, че контекстно-информираният робот, може да работи по-безопасно и по-ефективно, без да се забавя производството. По време на един от тестовете ходът на ръката на робота е неочаквано блокиран от човешка ръка. Вместо да спре, роботът се приспособява – предвижда бъдещата траектория на човешката ръка и я заобикаля.
Източник: Кралски технологичен институт KTHКлючови думи: колаборативни роботи машинно самообучение изкуствен интелект
Област: Роботика
Надграждаме техническите решения с практически ориентирани обучения, дългогодишна експертиза и реална близост до клиента
INSAIT разработи ключов инструмент за оценка на уменията на AI в роботиката в партньорство с NVIDIA
АТРИ Роботикс: пресечната точка между интелигентната роботика, високоефективната автоматизация и безопасността без компромиси
Решенията за роботизирано палетизиране и депалетизиране на Auctech – от световната изложбена сцена на SPS 2026 до българската фабрика
Българският стартъп Nomadium Robotics е сред петте отличени екипа в SEE Innovators Challenge 2026
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ РОБОТИКАТА на специализирания портал Robotics-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
02.10.2026 | Българският стартъп Nomadium Robotics е сред петте отличени екипа в SEE Innovators Challenge 2026
02.10.2026 | Третото издание на KUMIHIMO Tech Camp в България търси иновативни компании от сектора на роботиката
18.09.2026 | Technology Transfer Award 2027 търси успешни примери за развитие на иновации в роботиката от лабораторията до индустрията
21.08.2026 | Всички говорят за физическия изкуствен интелект, а Physical AI Expo Europe ще го покаже в действие
07.08.2026 | Национална кампания на МОН запознава учениците с роботиката и изкуствения интелект

02.10.2026 | Българският стартъп Nomadium Robotics е сред петте отличени екипа в SEE Innovators Challenge 2026
02.10.2026 | Третото издание на KUMIHIMO Tech Camp в България търси иновативни компании от сектора на роботиката
18.09.2026 | Technology Transfer Award 2027 търси успешни примери за развитие на иновации в роботиката от лабораторията до индустрията
21.08.2026 | Всички говорят за физическия изкуствен интелект, а Physical AI Expo Europe ще го покаже в действие
07.08.2026 | Национална кампания на МОН запознава учениците с роботиката и изкуствения интелект
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.